Для компаний с большим объемом звонков и переписок был внедрен искусственный интеллект для анализа всех коммуникаций за период до двух лет. Система обрабатывает огромный массив данных и выявляет ключевые потребности и жалобы клиентов. На основе этого анализа нейросеть формирует конкретные рекомендации для бизнеса. Таким образом, ИИ помогает обнаружить скрытые точки роста и слабые места в продукте или сервисе.

Создан специализированный ИИ-ассистент, который обучается на внутренних материалах компании, таких как лучшие переписки сотрудников, документация по оборудованию или выдержки из законодательства. Этот ассистент интегрируется в систему и может общаться с клиентами через WhatsApp, почту, Telegram и даже по телефону (это в разработке). Он отвечает на вопросы, используя полученную базу знаний, и помогает вести клиентов к сделке.

Разработана концепция ИИ-консультанта для розничной торговли, например, для магазина плитки. Когда клиент описывает свой интерьер (например, «зелёные шторы и синие стены»), искусственный интеллект анализирует запрос. Затем ИИ проверяет наличие товаров на складе, подбирает подходящие по параметрам варианты и может сразу добавить их в коммерческое предложение для отправки клиенту. Эта система позволяет автоматизировать процесс подбора и значительно ускорить работу менеджеров по продажам.

Для компаний с большим документооборотом внедряется ИИ, способный на глубокий анализ содержания документов любых форматов, включая сканы и фотографии. Система автоматически распознает тип документа (счёт, договор), определяет контрагента и корректно распределяет файлы по соответствующим папкам. В более сложных случаях, ИИ обрабатывает многостраничные PDF-файлы со сложными таблицами, находит нужные данные по заданным условиям, выполняет вычисления и выдает готовый результат.

Реализован кейс для компании, сотрудники которой фотографируют счётчики учёта. Фотография автоматически отправляется в систему, где искусственный интеллект анализирует изображение. ИИ распознаёт на фото номер счётчика, его тип (например, горячая вода) и текущие показания. После распознавания система автоматически заполняет все соответствующие поля в базе данных, исключая ошибки ручного ввода и ускоряя процесс обработки информации.

Для небольшой компании по продаже путешествий на яхтах, где всего два сотрудника, был внедрен ИИ для обработки входящих обращений. Искусственный интеллект берёт на себя первичное общение со всеми потенциальными клиентами, отсеивая нецелевые запросы и тех, кто не готов к покупке. Только после того, как ИИ определяет лида как перспективного, он передает диалог менеджеру-человеку. Это позволило значительно разгрузить сотрудников и сфокусировать их внимание на реальных клиентах.

Для онлайн-школ и групп в ВКонтакте, занимающихся созданием портретов на заказ, был предложен ИИ-ассистент для обработки большого потока переписок. Этот бот вступает в диалог с потенциальным клиентом, уточняет его пожелания, запрашивает примеры, сообщает стоимость и условия работы. Если клиент не отвечает, ИИ может вежливо напомнить о себе и продолжить общение, тем самым «прогревая» лида и подталкивая его к заказу.

Предлагается решение для анализа видео с помощью ИИ, например, на базе Gemin. Система может обработать часовое видео и предоставить текстовую сводку ключевых событий с таймкодами: кто и когда появился в кадре, во что был одет и какие действия совершал. Более продвинутая версия на базе технологий Amazon позволяет загрузить фотографии конкретных людей, например, сотрудников завода, и отслеживать их перемещения, время прихода и ухода, а также фиксировать нарушения техники безопасности, такие как расстёгнутая каска.

Разрабатывается система на базе ИИ для автоматизации работы с тендерами. Искусственный интеллект анализирует техническое задание тендера, где указаны конкретные требования к товару (например, «музыкальное оборудование мощностью 20 ватт чёрного цвета»). После этого ИИ самостоятельно осуществляет поиск по заданным сайтам (например, ДНС, М.Видео), находит подходящие товары, сравнивает их цены и характеристики. Это позволяет оперативно находить лучшие предложения для участия в тендере.